品友互动CTO欧阳辰： 区块链建设透明化市场更有益于将AI赋能广告主

当大数据技术逐渐普及，利用大数据进行广告程序化购买和投放已经不是什么新鲜事了。根据易观发布的数据，2014年中国程序化购买市场规模增长了250%以上，这个数据在之后的几年内逐步递减，并预计将在2019年降低到14.6%。

市场规模增长的停滞主要来自于各大运营商加大了对于程序化市场的投入，各大渠道也纷纷亲自动手，竞争日益激烈，大小公司同时还面临着产品同质化严重、缺乏竞争力、盈利能力较低的问题，市场生存环境急剧恶化。但这也标志着市场越过了高速发展期，进入了应用成熟阶段。

从激烈的竞争中脱颖而出的需求方平台提供商们又面临着流量欺诈手段越来越丰富、广告主需求越来越多元化的挑战。如何迎接这些挑战，又如何从中破局，成为了提供商的头等大事。

记者近日对国内专注人工智能营销决策解决方案的典型代表企业品友互动的CTO欧阳辰进行了采访。欧阳辰介绍，透明化的技术服务和人工智能技术的深度应用是目前破局的根本。

实际上，需求方提供商产品良莠不齐、的问题早就在困扰着这个行业。高度自动化和“因人而异”的投放，沦为黑箱操作的借口，导致乱象滋生。毫无疑问，程序化市场中存在着大量信息不对称的情况。根据柠檬市场理论，当市场中，买方与卖方存在资讯不对称时，市场中商品品质会越来越低，最终造成市场中充满劣质品，使市场崩溃 。

透明化的技术服务能够削减市场中所存在的资讯不对称的情况。品友互动CTO欧阳辰告诉记者，品友互动提出的“透明为本”指的是数据透明、机制透明和算法透明。对于透明化的DSP服务提供商来说，在透明化的服务中，能够让广告主清楚的看到预算是从哪些渠道被花出去的、花出去了多少，每个媒体、广告位、曝光和点击的数据都是清晰可见的。

另一方面，对于广告主来说，监测、管理和分析每个提供商给出的数据也是非常重要的。广告主需要一个强有力的DMP数据管理平台，把分散的多方数据进行整合纳入统一，并对这些数据进行标准化和细分，让广告主可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里。

欧阳辰表示，品友的解决方案是将DMP和投放进行整合，与CMP（内容管理平台）共同组成了MIP智能决策引擎。基于MIP，广告主可以打造属于自己的智能营销决策能力，通过数据和技术解决商业决策的问题，包括产品定位、投放人群选择、投放机制、投放渠道等。

欧阳辰表示， MIP主要为广告主进行基于算法、AI的决策层建议。MIP也支持SaaS、in-house或hybrid模式进行部署。

除此之外，欧阳辰也认为，区块链技术在广告行业的应用是非常有可能的，区块链去中心化的特点能够更好的对透明化的程序化市场进行建设。

MIP除了为广告主解决透明化问题之外，也对人工智能技术进行了深度应用。欧阳辰告诉记者，从去年起就有越来越多的企业在尝试利用AI技术增强自己的能力，品友互动也在去年提出了“AI赋能”的战略。

欧阳辰表示，人工智能在数字营销行业中的应用主要在三个方面：

首先是反欺诈。流量质量和效果脱节，做假渠道和虚假流量乘虚而入，这些虚假和可见性极差的流量，对最终的转化效果是致命的。只有拥有强大的虚假流量过滤技术，才能保证各项技术优势不被这些“虚假流量”冲垮。强大的虚假流量过滤技术是一个好平台或系统的必备技能。底层人工智能技术是近年来反虚假流量和反欺诈行业的普遍尝试。通过机器学习欺诈流量的特征，服务提供商能够迅速且有效的从曾经“道高一尺魔高一丈”的比拼中解放出来。

其次是商业洞察，基于人工智能技术从数千种决策路径中找到最佳营销方案，并输出洞察。欧阳辰强调，与传统DMP、商业智能相比，MIP是通过数据分析得出适合每一个细分受众的营销策略，并通过营销自动化和程序化工具，实现营销策略的快速验证，以敏捷和迭代的方式推进营销的策略升级。

最后是智能投放。品友互动的MIP平台整合了基于人工智能的投放引擎，利用人工智能技术进行大规模的反作弊、推荐、转化预估、点击预估等投放策略。

在开发进度方面，欧阳辰表示，目前MIP平台从去年起已经获得了不少客户的认同，其中包括国内头部汽车厂商等。MIP的更多消息将在今年4月19日在上海举办的品友互动AI人工智能大会上公布。

“我们希望为每个客户打造自己的人工智能引擎，” 欧阳辰最后说，“这是MIP的愿景。”

本文原发布于钛媒体，授权链得得App发布，作者：马文佩