【解读】Bytom比原链白皮书（三）

坊间有一个悲伤的故事。

一个后生，辛苦攒下铜钱6000文，一心想要求得一修仙秘笈，以求长生。遍寻无果，遂立于山头大呼：“如何才能修仙得道，长生不老~~”。此时，一乡野书生恰巧经过，驻足答道：“我看你骨骼精奇，是万中无一的修仙奇才，汝可买下此处，结庐而居，5年后自可得道。”后生嗤之以鼻，拂袖而去。

不想，五年后，此山出了仙道第一大神教，汇集天下灵气，举派飞升。灵气激荡之下，方圆五百里，鸡犬升天。当年后生所立之山头，连蟑螂都成了仙界神兽，何况人乎。

后人遍寻不着后生踪迹，只道五年后，那乡野书生再现江湖，以比原为名，另立新教，道号长铗仙人。

八爪鱼的第 6 篇 解读文章
3369 字 | 9 图 | 9分钟阅读时间

在《解读：Bytom比原链白皮书（一）》和《解读：Bytom比原链白皮书（二）》中，我们通读了比原链的白皮书，了解了白皮书中都讲了哪些要点，以及比原链到底是做什么的。今天，我们就来聊一个比原链白皮书中没有写，但很有趣的话题： 

人工智能PoW算法只是个噱头吗？

比原链的共识机制是PoW机制。这种机制虽然有很多优势，但矿机对资源的耗费一直为人诟病。于是比原链推出了一种人工智能友好型PoW算法，基于这种算法的比原矿机，不仅可以用来挖矿，还可以进行人工智能运算。矿机怎么就和人工智能扯上关系了呢？

简单来说，比原链很有心机地迎合市面上的人工智能ASIC芯片，设计了一种新的挖矿算法，并在这个算法中引入了矩阵计算。还有什么会大量用到矩阵运算呢？没错，就是人工智能中的深度学习。基于该算法，比特大陆设计了专门的人工智能ASIC芯片，进而推出了比原链人工智能ASIC矿机。

这个矿机有什么不一样呢？我们知道，比特币ASIC矿机一旦被淘汰下来，基本上就变成废铜烂铁了，但是人工智能ASIC矿机不是，即便不挖矿了，还可以发挥余热，为人工智能项目提供算力服务。

比原链官方认为这是一种资源再利用，弥补了比特币耗费大量资源的缺点，是一大进步。但是，市场的反应却是褒贬不一：首先，人工智能PoW算法与比特币的哈希运算相比更加复杂，这就意味着需要花费更多的计算资源，这本身就是一种浪费。而所谓的人工智能矿机至多只能算是一种废物利用，因为一台人工智能ASIC矿机不可能在挖矿的同时还能为人工智能产品提供AI计算。此外专门为挖矿设计的芯片在进行深度学习计算时效率怎样呢，目前也还没有明确的结论。

这很容易让人觉得牵强。一方面，AI运算对于挖矿来说并没有提升效果，相反会消耗更多资源，另一方面，如果专门为人工智能计算设计一款ASIC芯片，不用实现挖矿部分的运算，运算效率会更高，那么，勉强把二者绑在一起，就会给人一种为了人工智能而人工智能的感觉，这大概就是很多人觉得人工智能PoW算法只是一个噱头的原因。

但是，我们换一个角度来看这个问题，你会发现，这是一个充满想象力的市场机会。

A. 人工智能

人工智能=算法+数据+算力，三个要素缺一不可。人工智能技术近年来的发展不仅仰仗于大数据，更是计算机芯片算力不断增强的结果。然而，AI算力需求的增长速度大大超过了芯片算力的进步。

在IT行业有一个著名的摩尔定律：“集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔 18-24 个月便会增加一倍，性能也将提升一倍“。但是根据硅谷人工智能非营利组织OpenAI最新的分析，近年来人工智能训练对算力的需求，每3.43个月就会翻倍。这是一个多么可怕的算力缺口！

现在，能够设计研制自己的人工智能ASIC芯片的公司少之又少。Google在2018年谷歌I/O开发者大会上发布了TPU3.0芯片，它是专门为机器学习定制的专用芯片（ASIC），算力达到100Petaflops。但是，一般的人工智能公司是不敢奢望自己定制ASIC芯片的，那他们算力不够怎么办，他们目前有三个办法，要么买，要么等，要么租。如果花费不高的价钱就能用上人工智能ASIC芯片进行AI计算，他们一定是非常欢迎的，并愿意为之付费。

B. 矿工

对于矿工来说，他们的关注点在于哪一种矿机算力更强，挖矿效率更高，成本更低。所以，淘汰下来的比原矿机还可用于AI算力出售，这可以有效地降低矿工们的投资成本；算力与GPU矿机拉开较大差距，这可以大幅地提升矿工们的挖矿效率。就凭借这两点，矿工们一定会大量采用人工智能矿机，原因很简单，收益更高，可产生收益时间更长。

C. 比原链

矿机可为比原链带来更多的矿工，他们一方面为比原链的运转提供算力服务，同时也会是比原链代币的持有者、甚至是维护者。矿机制造商，不，应该是AI芯片制造商，也会成为比原链的盟友。这样，比原链的矿机就能构成一个具有人工智能ASIC算力的分布式集群系统，为比原链提供有力的算力支撑。

无责任猜想：人工智能算力领域的滴滴

好了，现在，需求有了、设备有了、矿工有了，接下来让我们试想一下，比原官方是否能够构建这样一个平台：无论你是个人还是小矿场，无论你拥有1台人工智能ASIC矿机，还是100台，所有的人工智能ASIC矿机都可以接入这个平台，平台将调动起每一个矿工手中的每一台矿机，聚沙成塔，然后对算力进行配置管理并导出，为所有的AI项目方提供专业的人工智能算力服务。AI项目方付费购买计算服务，收益则由平台和矿工获得。

这是一个多么大的想象空间。

这个猜想也不是完全没有依据的。基于GPU的算力平台早有上线，基于人工智能ASIC计算芯片的算力平台主要掌握在巨头们的手里。

谷歌发布了Cloud TPU，把TPU搬上了云平台，面向大众开发，出售计算服务，每个TPU可提供最高每秒180万亿次浮点运算的计算性能。

亚马逊发布了AWS深度学习算力平台。

平台的租用费用一般按小时计，以谷歌为例，收费约为6.5美元/小时。

与矿池不同，比原人工智能算力云平台并不是一个以攫取虚拟货币为盈利模式的平台，而是一个提供专业级人工智能计算服务的云平台，在算力上，它可以推动中国的人工智能领域突破算力瓶颈，在芯片领域，它能够带动中国芯片行业实现“换道超车”，改变中国的“无芯之痛”。

我们不妨畅想一下，未来，这个平台也许就是人工智能算力领域内的“滴滴”，这真是一件令人兴奋的事情。 

人工智能PoW算法是否只是个噱头？

谁知道呢。

以上都是八爪鱼无责任的猜想，这个猜想在阅读比原链白皮书的时候就出现在脑海里，然后就一直想象它变为现实的样子。它虽然不是对资产上链的直接实现，但是能够让更多的人了解比原链，相信比原链，使用比原链，这对初期的比原链同样很重要。

比原链的白皮书看上去写了很多技术的东西，但内里实际上描述了一个未来的美好画面：资产在链上自由流转，价值在人与人之间自由交换，所有有形的、无形的、复杂的、抽象的、甚至那些不可名状的资产，都在数字化的比特世界中得到价值的体现。

但这注定是一条难走的路，时局、政策、资金、市场，技术……太多的因素影响着它的命运，仅从一本白皮书，我没有办法去预测它成功的几率，但未来的魅力或许就在于它的不可预知性，今日走的每一步都影响着它未来的样子。

长铗曾在微博里写到：

 不要追逐风，要成为风。

 仅以此句，献给所有在区块链大潮中奋力游泳的人们。

还记得开头的修仙小文吗？那不是我杜撰的，那是一段广为流传的知乎轶事。

2011年12月21日

一个大三学生，手头有6000元，问有没有好的投资建议。一个叫blockchain的家伙给出了一个简短的回答：

买比特币，保存好钱包文件，然后忘掉你有过6000元这回事。五年后再看看。

这个大三学生最后没有采纳这个建议而是选择了理财投资。

后来的事，我们大家就都晓得了。

2011年12月，比特币的价格是3美元，后来比特币一路高歌猛进，最高时曾经突破过19800美元，即便在低迷的现在，比特币的价格也有7000美元。一念之差，几千倍的收益灰飞烟灭。

再后来，这个一度被折叠的回答被人翻了出来，帖子里唏嘘一片。这个答主就是著名的科幻作家、巴比特创始人、区块链“不可能三角”理论提出者，比原链创始人，长铗。

这真是一个悲伤的故事，但这或许就是人生吧。

2011年，你有6000元吗？

To Be Continued……