用预测逼近真相——预测未来与参考过去

关于预测，在网上以预测为关键词就能搜出很多方法，和解决方案，稍微统计一下，大概以下一些分类。

 预测方法

简易平均法：包括几何平均法、算术平均法及加权平均法。
移动平均法：包括简单移动平均法和加权移动平均法。
指数平滑法：包括 一次指数平滑法和二次指数平滑法，三次指数平滑法。
线性回归法：包括一元线性回归和二元线性回归。

 预测模型

趋势外推预测方法
回归预测方法
卡尔曼滤波预测模型
组合预测模型
BP神经网络预测模型
预测按照算法可以分为四大类：一为回归分析，二为概率估计，三为时间序列，四为机器学习。

其中机器学习又包含十大算法，主要分为三类：有监督学习、无监督学习、增强学习。包括决策树、朴素贝叶斯分类器、最小二乘法、逻辑回归、支持向量机、集成学习、聚类算法、主成分分析、SVT矩阵分解、独立成分分析。

 构建一个成功的预测分析项目的几大要素和步骤 

1. 找到一个带头人；

2. 了解公司的主要业务目标；

3. 评估业务流程可能会受到何种影响；

4. 定义性能指标；

5. 拥有一个能干的团队；

6. 定义模型的开发方法；

7. 确保正确的数据是可用的和可访问的；

8. 构建一个坚实的数据治理项目；

9. 当情况有变时，要快速推倒重来；

10. 选择正确的工具。

 如此多的知识点，如此复杂的步骤。总结一下以上，就会发现，参考过去的数据，或者是历史数据，似乎成了预测未来唯一的一个手段。找事物发展的规律性，通过过去的发展规律来预测未来可能发生的事件，事物发展真的有规律可循么？

让历史来给我们做老师 ，历史究竟会不会是一个好老师呢。相信它一定是一位很蹩脚的老师，历史不会告诉我们互联网出现对我们的改变，不知道智能手机让生活方式得到前所未有的更新，BP机的出现让预测未来通信的人有足够的数据依据。

但是我相信他们没有人会知道他消失的更快。新技术，新行业的出现是历史老师意识不到的。

未来其实很难预测，因为“未来”它从不是线性发展的。事实上，这个时代的一个关键要素是：事物有快速变化趋势。它可能是 Airbnb 在房屋租赁市场异军突起，可能是滴滴改变人们出行方式，或是支付宝，微信重塑支付行业。实际上，现实发展比我们想象的更快。

任意打开一只股票的K 线图

就知道凭线性来预测股票未来的趋势会有多蠢。影响股票走势太多因素，仅凭人们投资心理博弈的K线图是无法预测到未来的趋势的。

同时，不是所有事都在变，十年前的部分生活方式也还在延续。这其中，还有些事是周期性的，比如我们可能认为中国有史以来第一次变富，但历史表明：它一度是主要世界经济体。

而还有很多事，它完全不受过去束缚，比如我现在把百度作为浏览器主页，没选择360。我现在无休止看手机，无论何时我都在用非接触方式“使用”它。

智能手机的崛起渐渐改变我们行为方式，产品不断数字化塑造全新的所有权模式，许多作为中间环节的行业已经快要消失，而新兴企业在网络效应下呈指数增长。许多事物的变化越来越快越来越快。

那面对这种变革，我们要做的，就不仅仅是根据历史演进做预测，而应该：理解哪些事物发生了变化，哪些保持不变。

从足够远的过去学习，不要以为时间越近就越具参考价值，应该在更长的时间尺度发现相似案例。

做艺术化、移情预测，预测什么“现实”可能发生，而这些预测是基于想象力及已经定义边界后的“合理性”

其实我们很难说“将来”会是什么样，包括竞争对手的活动，新产品、新应用、新技术、世界经济、新规则、新商业模式都可能出现。但我们去对事情本身做“肠道检查”却没那么难，我们可以很容易排除一些事，并依次对另一些事做假设，设定一些可能场景，然后推断其合理性。

这样做可能不完美，但比那些预测未来的随机线条更可能正确，它建立我们对预测结果的一定程度的信心。

当预测无法参考过去，或者参考过去意义变小后，传统的预测方法可用性就降低，有什么有效可行的新的预测方法呢

古龙小说里经常会说这么一句话，最原始的招式才是最有效的招式，万变不离其宗。

预测最原始的方法是什么——民意调查。让每个参与事件的人来说对这个事件看法和预测，了解参与者当前的预测。知道大家对未来的看法，一个符合大众预期的预测会促使大众往自己预期上行动，让更多的人成为羊群，跟随一个大流的未来行动方针。

就如美国大选前面的民意调查一样，我预测你会成为总统，然后我根据我的预测为你投出一张选票，当所有过程都公正，透明，预测者严谨的说出自己的预测结果后，事情的走势就显现出来 。他不是左右事情的走势，不是改变未来，是让真相被大家看见，“你见或不见，我总在这里”，把参与者的期望汇总出来，找到一个大多数人意见。

真相不会因为预测而改变，但是它会因为预测而被大多数人看见，让人们根据预测得到的真相来更正自己的计划。这是一个统计学的概念，而不是概率分析。

每一个参与者严谨的预测，预测结果的统计公正，透明，无法被篡改，这就是预测链做的事情。

让更多的预测者参与进来，让每个事件的参与者可以在预测链上找到参与的方法和途径。不生产预测事件，让预测者建立自己的预测场景。基于区块链技术的预测结果记录，让每一次预测结果公正，透明，无法被篡改，无法被中心化的组织所利用。

用最传统的预测方法实现最有效的预测结果，用预测逼近事实真相！

 （作者：FCchain，内容来自链得得内容开放平台“得得号”；本文仅代表作者观点，不代表链得得官方立场）