大数据时代赤裸的我们,拿什么武装自己?

青衫隐
青衫隐 得得号

Feb 10, 2019 各大财经专栏作者,经济学忠实信仰者

摘要: 今天这个时代,个人已经没有隐私可言,只是你习不习惯而已。

“人可以让机器人对人付出百分百的爱,可是人对机器人的爱不应该负责任吗?”——《人工智能》

人工智能的出现,是悲剧还是新生?

人工智能如今的名声并不太好,任何时候只要AI出现在电影里,我们基本都可以预测它会在下一幕黑化。像《西部世界》、《我,机器人》,在电影的后二十分钟,曾经舍生忘死的为人类工作的AI将变得邪恶,迫使人类与之作敌作战,但是《人工智能》却卓尔不群。

每次看电影《人工智能》,都会看哭。大卫是一个被定为“爱”的机器人,作为女主儿子的替代品。

“我一出生,就烙印了你的名字。

爱,无条件的爱,直到永恒。”

才知道科幻片也可以拍得这样动人。

他的程序是爱。当爱成为他生存的唯一理由,这个孩子无法不穷其毕生去寻找、去等待,千年万载,轮回往复。 

人类对爱的需求,造就了"小男孩"大卫。他被设定一生只会全心爱“妈妈”一人。

当人类已完全灭绝,当文明已成往事。只有一个小小的机器孩子,传承着爱的使命,延续着人类的灵魂。这不灭的人性精灵,深深烙印在数码密布的电路板上,凝聚在那双蔚蓝色的眼睛里,像天空一样寂寥,像海洋一般深邃。

这个结尾包含了有趣的辩证关系:曾经,人类为爱创造的机器人,而现在,机器人为爱创造了人类。

 

大数据时代下何来隐私保护?

今天是大数据时代,我们在网上购物,用微信社交,这些行为都是可以被量化的数据。商家有了这些数据之后,通过分析,能更好地了解用户的习惯和喜好,提供更符合用户的产品和服务。

互联网金融近年来被炒的火热,以P2P借贷平台为代表的“互联网金融创新”更是如雨后春笋一般涌出,然后又以飞蛾扑火之势暴雷!

但是有一个很有意思的现象,就是美国根本没有互联网金融这个概念,也没有微信支付,也许你会认为中国在移动支付方面已经远远超越美国了。客观的说,支付宝就是模仿的美国PayPal。此外,美国的金融体系是世界上最完善的,因此互联网对于美国金融的影响微乎甚微也就不难理解了。

还有一个误区就是,中国科技的发展远远领先欧美发达国家。

无论是人脸识别技术、还是自动驾驶技术,中国都是远远领先于国外的互联网公司,在这一点上,其实并不是国外的公司技术跟不上,而是中国的企业更容易掌握用户的个人数据,中国数据隐私问题由来已久,并且用户的数据隐私保护不为大众所重视。

马云在央视《对话》中,泄露出一句话:“今天这个时代,个人已经没有隐私可言,只是你习不习惯而已。”这句话的内涵相当丰富。一方面,阿里巴巴掌握着全国几亿人的数据隐私。另一方面,阿里巴巴对我们的了解,可能大于我们对自己的了解。

目前的互联网创业失败率很高,超过百分之九十。其中一个很大的问题就是数据。互联网创业有一个很重要的核心理念就是KYC规则(know-your-customer),了解你的用户。如何了解?就是通过数据的不断获取,进行数学分析,得出结论。

业界有句笑谈,“闻讯而逃”,腾讯的讯。以今日头条、支付宝、腾讯、百度为首的互联网公司掌握着中国数以亿计的用户数据,这是其他互联网初创企业无法企及的,因此要么屈服(被收购)、要么被淘汰出局。

那么大数据时代下,何来隐私保护?

张首晟教授曾说,区块链技术是“分久必合,合久必分”这个大趋势的一部分。他说,谷歌做的事情其实和工业时代标准石油做的事情几乎一样。只不过,标准石油这样的工业巨头,是把石油这样的原子重新组织了一下,利用算法把网站排序,让信息在网络世界里更容易被找到。像谷歌这样的公司的出现,就导致了一个新的垄断时代的到来。

接下来会出现的,是合久必分。除了可以让人和人之间绕过中心节点,回到点对点的直接交流外,更神奇的是,人们可以通过区块链平台交换价值。

区块链是如何做到这一点的呢?答案是,通过算法达成共识。

为什么共识机制本身具有巨大价值。有一个物理概念叫熵增。热力学第二定律说,熵总是趋于增加,直到达到最大的可能值。即,万事万物都会扩散成一种无聊而又完美的均质状态,没有复杂性也没有生命,也没有任何变化。但是,宇宙的另一个趋势是趋向有序也就是把熵减少,但与此同时整个系统的熵还是在增大。

在共识机制上,人们意见分歧越大,熵就越大。达成共识就是把熵减少,形成有序状态。区块链的算法,虽然看起来是浪费周围世界的能量,其实得到了一种更宝贵的财富,那就是共识。

人工智能技术想要进步,必然需要很大的数据。但是,现在的数据被寡头垄断,企业缺乏足够的激励机制让大家提供数据。而区块链,让数据能够被价值化,就会出现一个大的数据市场,普通人就有了动力去提供数据。这就是区块链技术对于人工智能发展的促进作用。

(作者:青衫隐,内容来自链得得内容开放平台“得得号”;本文仅代表作者观点,不代表链得得官方立场)

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