以太坊Gas费对NEST系统报价规模与挖矿费率的影响

一个分布式协议，其所有的升级与调整都应从系统层面出发，而不是单独考虑到某个组织、群体或个人。任何一个来自中心化个体的诉求，都应当通过所有参与者进行非合作博弈达成共识，而不是在协议层上为某一方做让步。

NEST Protocol 是基于以太坊网络开发的原生协议，这里有一个天然的不受 NEST 系统控制的因素，就是以太坊 GAS 费。随着 ETH 价格不断攀升，运行在以太坊上的协议和应用的运行成本和使用成本也会随之上升。

NEST Protocol 的核心是矿工双向报价/验证者吃单验证，进而在链上生成经过全市场验证的有效价格数据。这里，有 2 个衡量 NEST 预言机价格数据质量的参数，一个是价格精度，另一个是报价密度。

一、报价规模保证价格精度

以报价矿工与验证者之间的博弈为基础条件，验证者进行吃单验证的利益驱动使得报价规模越大，价格精度越高。

举例说明：

假设预言机输出的价格数据的偏差在 0.5% 左右是合理的。

如果当前市场公允价格为 1 ETH = 1000 USDT，验证者的基础验证成本是两笔交易的 GAS 费（验证者吃单验证交易 + 资产取回交易），以及吃单后对冲交易的手续费，如果加起来一共是 0.1 ETH = 100 USDT。

假设报价矿工以触发验证者验证吃单的成本边界进行报价，有以下 4 组数据：

若报价规模为 1 ETH ，则报价矿工报价规模为 1 ETH + 900 USDT，此时报价偏差为 10%，其远超合理偏差值范围，且没有利润空间激励验证者进行验证吃单，这将使得报价偏差放大，把明显有问题的价格收录到 NEST 系统中。

若报价规模 10 ETH ，则报价矿工报价规模为 10 ETH + 9900 USDT，此时报价偏差为 1%，同样超过合理偏差值范围，没有套利空间激励验证者进行验证吃单。

若报价规模 30 ETH ，则报价矿工报价规模为 30 ETH + 29900 USDT，此时报价偏差为 0.33%，此时在合理偏差值内，价格数据虽略有偏差，但符合合理范围。若报价偏差拉高到合理范围边界 0.5%，报价矿工报价规模为 30 ETH + 29850 USDT ，此时仍有 50 USDT 的利润空间，足以激励验证者验证。

若报价规模 100 ETH ，则报价矿工报价规模为 100 ETH + 99900 USDT ，偏差仅为 0.1%，此时在合理偏差之内，且价格更加精准。

所以，当验证者的验证成本主要是 GAS 费的情况下，GAS 费越高，报价规模就应越大，可以有效激励验证者进行吃单套利，这样价格偏差才能越小，价格越精准。

所以，根据当前以太坊的发展情况，暂时设定较高的报价规模，是维护 NEST 预言机系统安全的必要条件。随着以太坊生态的繁荣，NEST 系统生态各方的博弈门槛和成本都将会逐步提高，这也是运行在以太坊上的协议都正在面临的问题。NEST 报价规模的提高，正在倒逼 NEST 矿工群体往矿池方向发展。

二、报价费率稳固报价密度

NEST Protocol 上面的报价挖矿手续费的费率设置也是为了消解掉由以太坊网络 GAS 费暴涨暴跌所带来的影响。

1. 若报价挖矿的成本只有 GAS

设 GAS 费为 G ，挖出 QP Token 数量为 N ，挖矿成本为 P，那么：

P = G/N

如果 GAS 费暴涨 3 倍，要么 P 就要暴涨 3 倍，要么报价的区块间隔后撤 3 倍。GAS 费暴跌也是如此影响。
这就会使得 NEST 系统完全受制于不可控因素 GAS 费的影响，存在随时崩溃的风险。

2. 若报价挖矿成本由：基础固定成本和 GAS 费构成

设 GAS 费为 G ，固定成本为 E ，挖出 QP Token 数量为 N，挖矿成本为 P，那么：

P =（G+E）/ N

如果 GAS 暴涨 3 倍，价格也不会暴涨 3 倍，报价区块间隔也无需后撤 3 倍，因为有一个固定成本 E 的存在，可以很好的平衡掉 GAS 费波动所带来的影响，这可以更好的维护 NEST 预言机的稳定性与安全性。

总结：由于以太坊 GAS 费的涨跌不可控，ETH 价格波动不可控，通过算法来动态调整报价规模与挖矿费率这 2 个参数是非常有必要的。根据 NestCore 开发者小组在 GitHub 上面发布的公告，计划在 NEST 4.0 版本开始会解决该问题。 

作者：NEST爱好者；来自链得得内容开放平台“得得号”，本文仅代表作者观点，不代表链得得官方立场凡“得得号”文章，原创性和内容的真实性由投稿人保证，如果稿件因抄袭、作假等行为导致的法律后果，由投稿人本人负责得得号平台发布文章，如有侵权、违规及其他不当言论内容，请广大读者监督，一经证实，平台会立即下线。如遇文章内容问题，请发送至邮箱：linggeqi@chaindd.com