「话事人 on Chain」第4期:知识图谱+区块链,不仅仅是区块链时代的百科
摘要: 随着科技发展进步,高效化、智能化已经成为社会发展的重要趋势。而知识图谱作为人工智能重要分支知识工程的具体应用体现,不仅能加深垂直应用领域的智能化程度,还能为用户降低运营成本、提高系统运作效率,切合社会高效化、智能化的发展需求。
知识图谱发源于人工智能重要分支知识工程,知识图谱的发展历程最早可追溯到20世纪50年代,人工智能诞生并初步发展。20世纪70年代~90年代,人工智能领域专家认识到知识对于人工智能发展的重要性,知识工程诞生并迅速发展。在1990~2000年间,万维网Web1.0的产生为大众提供了开放平台,为互联网环境下大规模知识表示和共享奠定了基础。在2000至2012年间。万维网使得知识从封闭走向开放,从集中式变为分布式,群体智能由此出现,典型代表为维基百科,群体智能也成为以后大规模结构化知识图谱的重要前提。2012年,谷歌推出知识图谱项目产品,标志着知识图谱正式诞生,知识工程进入发展新时期。
随着科技发展进步,高效化、智能化已经成为社会发展的重要趋势。而知识图谱作为人工智能重要分支知识工程的具体应用体现,不仅能加深垂直应用领域的智能化程度,还能为用户降低运营成本、提高系统运作效率,切合社会高效化、智能化的发展需求。社会高效化,智能化的发展趋势促使社会对知识图谱技术的需求逐步提高,知识图谱行业发展空间将逐步扩大。
但知识图谱行业的发展面临的最大困境依然是人力。知识图谱的构建环节中,大多数都需要大量人工参与,如本体构建、知识推理、质量评估、知识更新等环节。由于机器学习技术本身的局限性,知识图谱构建过程中的数据标注、数据清洗、数据冗余度检查、数据更新等工作仍然需要人工操作完成,人力成本极高,行业发展受到了严重制约。
这一点在本体构建当中尤为明显。虽然知识图谱的本体可以由数据驱动自动生成,但由于实体数据繁杂,采用人工手动编辑方法进行构建会大大提高工作量。采取自动生成的方式构建图谱,则需要经过质量评估和人工审核来进行修正和确认,依然需要大量人力。
是否可以通过区块链去中心化的方式将工作量交给矿工完成?Epik就是一个区块链+知识图谱的尝试。Epik将构建知识图谱的工作交给领域专家和赏金猎人完成,并提供代币奖励。矿工可以对知识图谱进行审核,并将它们储存在链上。
本期链得得“话事人 On Chain”特别邀请到了Epik中国区负责人Eric Yao分享知识图谱+区块链会碰撞出怎样的火花,敬请期待。
本期对话主题:
知识图谱+区块链:不仅仅是区块链时代的百科
本期特邀嘉宾:
Epik中国区负责人Eric Yao
主持人:
链得得记者、大文观链主笔 大文
对话时间:
2021年4月22日(星期四)19:30
直播形式:
视频直播:直播地址
分享形式:
AMA对话;用户Q&A;自由交流
合作媒体:
金色财经、猎云财经、币世界、布洛克科技、布道财经、耳朵财经、哔哔News、火星财经、Hubox、巨鲸财经、快链头条、零度财经、米又财经、世链财经、瓦力财经、星传媒、星际视界、艺创时代
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