去中心化网络：内容寻址

加密散列是去中心化数据结构工具箱中最重要的工具。它为一种新的链接形式打开了大门，称为内容寻址，使我们摆脱对中央权威的依赖。

散列获取任何大小和类型的数据，并返回一个代表它的单一、固定大小的“散列”。哈希是一串看起来像 gobbledygook 的字符，但您可以将其视为数据的唯一名称。它可能看起来像这样：

bafybeigdyrzt5sfp7udm7hu76uh7y26nf3efuylqabf3oclgtqy55fbzdi

老实说，这些名称目前对人类不是很友好（beagle.jpg 更具描述性！），但它们更安全。原因如下：

加密哈希可以从数据本身的内容中推导出来，这意味着任何对相同数据使用相同算法的人都将获得相同的哈希。如果 Ada 和 Grace 都使用相同的去中心化网络协议（例如 IPFS）来共享完全相同的小猫照片，则两张图像将具有完全相同的哈希值。通过比较这些哈希值并确认它们相同，我们可以保证这两张照片的每个像素都是相同的。

加密哈希是唯一的。如果 Grace 使用 Photoshop 去除那只小猫的一根胡须，则更新后的图像将具有新的哈希值。只需查看该散列，即使无法访问文件本身，也很容易判断该文件现在包含不同的数据。

在集中式网络上，我们学会了信任某些权威而不是其他权威。我们尽最大努力利用从 URL 中获得的线索，但也有一些恶意行为者利用位置寻址的缺点来欺骗我们。

然而，在去中心化的网络上，我们都参与并托管彼此的数据，内容寻址使我们能够信任共享的信息。我们可能不太了解托管数据的对等方，但哈希可以防止恶意行为者在文件内容方面欺骗我们。这就是加密散列对去中心化网络如此重要的原因。

使用传统的位置寻址，我们知道我们需要访问域 puppies.com 才能找到存储为 beagle.jpg 的内容。如果 puppies.com 域因某种原因被破坏，我们将无法访问该图像。

去中心化网络的工作方式不同。当我们想要一张可爱宠物的特定照片时，我们会通过它的内容地址（哈希）来请求它。我们问谁？全网！如果 Ada 在线，我们将看到她拥有我们要查找的内容，并且我们将知道这正是我们需要的文件，因为它具有匹配的哈希值。如果她离线，我们仍然可以从 Grace 或其他同行那里获得相同的照片。

由于我们在去中心化网络上使用哈希来请求数据，因此我们可以将哈希视为一个链接，而不仅仅是一个名称。