打造链上Bloomberg
摘要: Footprint也正从DeFi领域的市场数据进行积累开始,引入传统金融产品的市场数据,完善社区建设,发展涵盖区块链数据服务、数据分析、新闻媒体等业务板块。
2021年,Footprint 率先推出了首款全景式链上数据服务以及可视化自助分析工具。Footprint旨在打造专业的区块链数据分析平台——链上Bloomberg ,目标是做一家全球区块链媒体、金融数据和分析集团。
在传统金融市场上,Bloomberg是全球最大的金融市场数据、信息服务商,业务遍布全球,它是全球商业和金融信息及新闻领袖。Footprint类似于链上的Bloomberg(彭博社),主要用来做金融计算、交易、监控与比较潜在投资和执行分析。
截至2021年9月,全球有7600万数字货币用户,同比增长超过了40%。而DeFi领域,同样也在2021年以6倍增长的强劲势头迎来了爆发,累计已达到340万用户参与到DeFi的活动与投资中。
数据是作为基础设施存在于金融市场里面的,有着举足轻重的地位,拥有数据也代表拥有了领先地位。而作为金融市场的新宠,区块链金融正以高速的发展态势不断的与传统金融融合,这里产生的链上数据(数字货币及DeFi)需求场景也在急剧扩大。
但现阶段,“链上数据的理解成本”、“数据解析难度”与“数据处理技术要求”成为了阻碍用户获取及分析数据,并以结果辅助采取行动的三座大山。
与众多以以太坊链数据为解析重点的平台(如Dune, Covalent,Nansen等)不同,作为区块链数据服务以及分析平台的新秀,Footprint率先完成了BSC链上合约的ETL以及自动化解析工作,并凭借其自主研发的自动化和通用解析模型,正在以每日覆盖2个平台的速度,加速提高更多公链与平台的覆盖率。目前已面向用户推出Footprint Data以及Footprint Analytics 2大业务板块。
作为Footprint业务的基石,Footprint Data旨在为用户提供一个更便利获取跨链、深度、颗粒状以及连续数据的方式。Footprint是首款全景式链上数据服务,覆盖了链、合约地址、钱包地址、池子、Token等多维度的基础以及衍生指标。
我们想做的并不仅仅是已知的链或币、池子,更多是围绕底层数据搭建数据应用。这些数据版块与链上数据的治理息息相关,可让生态参与者进行数据的二次开发,个人投资者、媒体方、项目开发者、社区、教育学术单位、金融机构等都可参与进来。
区别于以币或者以protocol为中心的基础数据(如Protocol 的TVL, Volume等)平台,能做的分析有限,Footprint从池子为颗粒度对数据进行解析,这是Footprint在数据解析方面首创特色之一,能分析每个protocol特定池子交易对的交易地址数、活跃地址数、新生成地址数、大资金流的流向,甚至可以分析与追踪钱包地址。
我们把每个Pool都当成一个产品,去观察以及分析每个产品的运营数据、交易数据,用户参与度、用户画像等,通过一系列的指标数据进行收益率、交易价格等的研判。
作为向用户推出的首款基于Footprint Data搭建的数据应用:Footprint Analytics于2021年8月正式上线,一个一站式可视化区块链数据分析平台,免费提供上千种制表模板和拖拽式的作图体验,让任何人都可以在10秒内建立自己的个性化数据图表,轻松洞察链上数据,了解数据背后的故事。
Footprint Analytics的使命是将数据与信息转变为见解与行动。与传统数据可视化类似,数据展示和数据分析是数据可视化的两个核心切入点。数据展示主要是帮助大家明白数据的含义,数据分析主要是针对大家可能提出的问题做相关的数据分析。Footprint Analytics正是从底层数据到业务应用层,从展示到分析给大家提供了一个更加便利、易用的工具。
通过Footprint Analytics平台上的数据分析,我们可以解答一些类似的问题,例如:
- 哪些公链正在以惊人的速度增长?稳定币总市值如何在增速在放缓吗?
- 各个池子情况收益、风险、池深、费用怎么样?不同类型的项目收益如何?
- 别人(明星账户)的投资收益怎么样,选择哪些优秀的投资策略进行跟投?
- DeFi哪个矿池收益率最高?怎样找一个有潜力的项目?
- 抵押借贷有没有羊毛可以薅?
- ETH现在的gas费以及趋势?
纵观Bloomberg的发展历史,经历多年始终耕耘于一个行业,并发展其多元化业务。区块链数据的应用场景同样非常丰富,Footprint希望能发展成为这个行业的主导者。 在Footprint 业务应用中,几个场景我们先解决:
- 从媒体角度
- 通过数据对热点事件、消息进行捕获,解决发现第一手资讯问题。
- 研究与分析行业发展趋势,监控市场热度/公链/项目等。
- 通过数据分析平台,可以对链/项目 横纵向交叉对比,分析(份额,趋势,潜力,用户),输出媒体自己的观点。
- 从DeFi项目方角度
- 可分析项目市场份额,同类别的市场上份额,了解自己在行业中的位置、分析与调整自己的项目策略。
- 通过掌握项目用户数, 活跃用户,流失的用户去了哪些项目,哪些Pool。
- 深入了解项目哪些Pool运营得更好,更受用户欢迎;哪些Pool更有发展潜力,Pool的用户画像等。
- 从VC角度
- 了解公链/项目市场份额占比,找到增长趋势最快,潜力最大的项目。解决投资赛道问题,该投哪些链,哪些类别的项目。
- 分析已投的项目,同类别的项目,发展如何,哪些当前运营最好,清晰已投资项目的投资回报问题。
- 从投资人角度
- 打新项目,冲头矿,发现潜力项目。
- 监控已投风险,观察TVL的变化,判断是否有塌矿风险。
- 分析已投的Pool,收益是否达到预期,是否有更好的可以选择?要不要撤资。reward什么时候拿?要不要stake?什么时间更佳?
- 对未来Pool的收益进行预测,模拟投资等。
目前我们有看到一些针对Pool的角度做监控的平台,但是只是简单画了APY或TVL的趋势图,并不量化。我们向Glassnode学习,借用传统金融指标,例如政策指数,各国货币、国债利率等更丰富我们对Pool数据的解读,生产更多以Pool分析为切入点的衍生数据,做DeFi领域的Glassnode。
通过这些衍生数据,我们可以对投资周期内的APY数据进行计算,了解波动率的变化,选择更符合自己风险偏好的Pool。同理,也可以计算最大回撤(历史上最坏的情况),夏普率(比如用承担每一单位的无常损失获得超额收益计算),市盈率(看LP里的平台币是否被高估,是否值得入手),给用户更量化更结构化的结果。这些深加工的分析能力,也是我们Footprint Analytics的特色应用之一。
目前,Footprint Data已经覆盖BSC,以太坊等公链超过500个protocol 的指标。计划在2021年年底覆盖90%以上的项目,完成以池子以及地址维度出发的数据解析。Footprint Analytics也已推出20多种可视化报表类型(包含一些3D动态图表),社区创建了超1万个报表。支持用户无需通过代码即可进行多维下钻分析。Footprint计划Q1开始生产更围绕池子维度的深度分析报表,供多种角色人群使用。
Bloomberg从Fixed income一个领域的市场数据起步,逐渐扩展到全产品的市场数据,数据分析,数据模型,新闻,媒体,交易系统,实时通信集团。公开信息显示,使用Bloomberg数据终端的全球客户包括交易员、投行、美联储、美国其他官方机构以及全球各大央行等,全球累计订阅注册用户325000个,平均每位用户,每年的订阅费用在2万到2万4千美元之间。
Footprint也正从DeFi领域的市场数据进行积累开始,引入传统金融产品的市场数据,完善社区建设,发展涵盖区块链数据服务、数据分析、新闻媒体等业务板块。想了解更多Footprint平台以及其后续发展,可通过以下渠道进行关注:
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