读懂波卡生态链上数据｜Web3Go 体验报告

文章作者：波卡世界 

文章来源：PolkaWorld

区块链上每天都在生成大量数据，包括交易数据（如发送和接收方地址、交易额、地址余额）、区块数据（如时间戳、出块人、区块奖励）、智能合约代码（如合约逻辑和合约地址）等。

在公链中，这些数据都是公开的，如果能够合理挖掘和利用这些数据，可以产生巨大价值。然而，对于非专业用户来说， 直接获取和分析海量的链上原始数据并不现实，好在已经有不少链上数据分析产品提供各类服务。

以下是部分较受欢迎的链上数据分析产品：

产品名称特点用户使用门槛Dune Analytics综合类链上数据平台，用户可共享其创建的数据分析高（提供实时原始数据，用户需要掌握 SQL 知识）Glassnode综合类链上数据分析，每周发布链上分析报告低Nansen钱包地址追踪和分析，实时追踪锁定大鲸地址较高（收费昂贵，基础版每月 $149）DeBank钱包地址追踪，基于链上行为的地址影响力排名；支持十几条公链的 DeFi 项目低DappRadar实时追踪 1 万+ DApp 和 1800+ NFT 数据低Non Fungible分析、跟踪和发现 NFT低

然而，以上的这些数据分析产品，大多只支持比特币、以太坊和一些 EVM 链（如 BSC、Polygon、Avalanche 等）及其链上应用，支持 Polkadot 生态的少之又少。即使有支持的，也局限在 Moonriver 和 Moonbeam 这两条波卡生态的 EVM 链上。

这可能是因为波卡和以太坊十分不同。波卡采用中继链加平行链的架构，每条平行链都是擅长不同应用方向的异构链，可以定义自己的 Event 和 Call。此外，波卡有平行链 Auction，采用 NPoS 共识，还有原生的 NFT 标准等等。这些区别导致在以太坊上的很多数据分析经验无法直接套用到波卡生态上。

波卡生态的数据价值其实潜力巨大。目前波卡有 13 条平行链，Kusama 有 27 条平行链。我们以两条平行链为例，Subscan 数据显示，截止发文时，波卡平行链 Acala 出了 642351 个块，累计发生了 510548 笔 Extrinsic 和 924235 笔 Transfer；Moonbeam 出了 655274 个块，累计发生了 52541 笔 Extrinsic 和 1705756 笔 Transfer。未来，随着更多的平行链接入，平行链自身的业务增长和部署在平行链之上的应用增加，波卡生态里将产生更多的数据。

我们需要有真正了解和深耕波卡生态的数据产品，来将这些数据利用起来，为开发者、媒体、投资机构、生态参与者提供有价值的参考信息，从而促进生态的进一步发展。

目前，波卡社区中已经涌现出了一批链上数据产品。比如 SubQuery 为开发者提供波卡生态链的数据查询服务，并在其项目中使用；Subscan 提供波卡生态的多链浏览器，方便用户查询和索引区块信息；doTreasury 提供波卡和 Kusama 的可视化国库收支数据。

今天我们要体验的是一个普通用户也能快速上手的数据分析平台 —— Web3Go。

Web3Go（https://web3go.xyz）是一个开放的数据分析平台，由 Litentry 发起并孵化。它提供了便于使用却又功能强大的工具，让用户可以查询、可视化和分析链上数据。

Web3Go 提供了一系列数据服务，如资产交易、平行链插槽 Auction 和 DeFi 活动的微观分析和可视化，还可以根据用户的跨链行为数据创建 Web3 资料。

下面我们一起体验一下 Web3Go。

一、数据看板「Dashboard」

Web3Go 中有很多有趣的数据看板，针对不同的项目提供可视化的聚合信息。我这次主要体验了其中几个比较有波卡生态特色的板块。

RMRK NFT Garden 数据看板

RMRK 是 Kusama/Polkadot 中的首个 NFT 标准，生态内有很多 NFT 都是基于这个标准创建的。根据 Web3Go 的数据，目前已经有 6116 个 RMRK NFT Collection，RMRK NFT 的交易量已经达到 79170 KSM。

RMRK 是一项非常强大的 NFT 标准，随着 RMRK 升级到 2.0 版本，NFT 可以拥有其他的子 NFT 和资源。比如一只 Kanaria 鸟 NFT 可以装备不同的头饰、手持物品、背景等 “子 NFT”，还可以拥有常规外观的 Kanaria 鸟和定制艺术品等多重 “资源”。

一只 “Founder” 级别 Kanaria 鸟 NFT 拥有的子 NFT

这些能力显然让 RMRK NFT 的可玩性和想象空间大大提升了，但随之而来的是，数据的复杂度也大大提高了。NFT 持有人该如何给一件拥有众多 “资产” 的 NFT 合理定价？买家又要怎样理清各种 NFT 之间的嵌套关系，并从海量数据中找到真正值得关注的作品呢？

在 Kanaria 市场和 Singular 市场中，更多的是展示 NFT 本身，用户能够参考的数据十分有限。而 Web3Go 中的 RMRK NFT Garden 面板就提供了更多信息。

RMRK NFT Garden 实时跟踪 RMRK NFT 市场中的各类活动，展示的数据包含交易量、交易笔数、挂牌价、成交价和买家数量等。

进入到某个 NFT collection 的页面，会看到一些更细节的数据，比如最低/最高/平均的成交价和挂牌价和买家数量等。

具体到某一件 NTF 的页面，我们可以查看它的创建者和拥有者分别是谁，元数据存储在哪里（比如 IPFS）等等。还可以看到所有的过往活动记录，例如铸造、发送、交易等，并且可以进一步查看该活动相关的区块。

如果你想了解最新铸造的 NFT，可以来到 Mint Master页面。在 “Latest Mints” 里可以找到最近 24 小时内铸造量最高的 collection。

通过 NFT Graph 中的图表，我们可以非常直观地看到一个 NFT 的 “家族树”，也就是它所拥有的子 NFT 和资源，从而展示该 NFT 的发展程度。点击每个子 NFT，还会显示该 NFT 的编号、图片和简介，有的子 NFT 也有多重资源。

Moonbeam&Moonriver Staking 数据看板

Moonbeam 和 Moonriver 分别是 Polkadot 和 Kusama 的平行链，两者的出块机制都基于 Polkadot 的 NPoS（提名权益证明）机制，因此 Staking 运行方法和大家熟悉的 Polkadot Staking 非常类似。

Moonbeam/Moonriver 平行链网络中有收集人（Collator）和委托人（Delegator）两个角色。收集人负责收集平行链区块，需要一定的技术背景和专业设备；委托人则可以将 token 委托给收集人，来获得 Staking 奖励，门槛较低。

那么作为委托人，要如何选择最合适的收集人呢？可以考虑以下方面：

• 你所支持的 Moonbeam/Moonriver 收集人的质押量必须排名在前 64 名，才能符合条件并能够赚取奖励

• 你需要是该收集人质押量排名前 300 名的委托人，才能分享奖励

• 你获得的奖励基于 “你的质押量/该收集人的总质押量”，该比例越大奖励越多

Web3Go 的 Moonbeam 和 Moonriver Staking 数据看板就为 Staker 们提供了很多可参考的数据。Staker 们可以跟踪网络中的质押活动，还可以对不同质押模式进行模拟，根据收集人和委托人的当前质押排名，找到最佳 Staking 策略。

我们以 Moonbeam Dashboard 为例来体验一下。

最上方一栏显示了网络的基本信息，包括当前的 Round、区块号，和目前该 Round 已经度过了多少个区块（Round 是 Moonbeam 中的 Staking 时间单位，一个 Round 为 1800 个区块）。

下方列出了收集人的排名，排名图标为绿色证明该收集人在当前的 Round 入选并参与出块。还可以看到自抵押、委托人抵押和总抵押的金额。Avg Blocks 代表该收集人在过去的 10 个 Round 中每轮平均出了多少块，Current Blocks 代表在当前 Round 出了多少块。APR 则是该收集人的年化收益率。柱状折线图表示了近 10 Round 的收益情况。

收集人收益模拟器也是一个非常实用的功能。

我们点开一个收集人的收益模拟器，输入你想要质押的金额（例如 1000 GLMR），就会立刻预估出你将获得的收益范围，还有你的 Staking 金额在当前的排名，以及其他的竞争者委托人都质押了多少，来确保自己的排名比较具有优势，从而能够在大多数轮次中获得奖励。此外，模拟器中还会详细显示该收集人在近 10 Round 中的奖励记录。大家在选择收集人时，可以使用这个功能先模拟一下。

你还可以订阅邮件提醒，来监测收集人的 Staking 情况。如果你提名的收集人掉出了活跃集，或者你的质押排名排到了收集人的 300 名之后（这两种情况都会导致无法获得 Staking 收益），Web3Go 就会自动给你发送提醒。

Karura CDP 数据看板

我们都知道在 Karura 平台上可以创建 CDP（抵押债仓），通过超额抵押 KSM 等抵押品来生成 kUSD，抵押率的高低决定该 CDP 的安全程度。当抵押品价格下跌到一定程度，导致抵押率低于设定的范围，抵押品就会被清算。

Web3Go 的 Karura CDP Dashboard 最上方显示了 CDP 的总数，和债仓中的总 Debt 金额。下方列出了所有 CDP，包括每一个 CDP 的价格、抵押品、抵押率，还会显示目前的抵押率状态是 “安全”、“警告” 还是 “危险”。

点开某个 CDP 的详情页面，可以看到 KSM Price、抵押率、和 Profit 的历史数据折线图。还能看到该地址投入和提出的情况和总利润。

使用该面板可以帮助我们了解整个 Karura 市场中的 CDP 的情况。还可以参考相似金额用户的 CDP 抵押率设置。

Polkadot&Kusama Crowdloan 数据看板

如果你关注 Polkadot 和 Kusama Crowdloan，可以在这里看到过往和正在发生的 Crowdloan 的基本信息，包括所竞标的 Lease、贡献数据、Crowdloan 完成度、目前的状态、过期时间等。还能看到不同批次的 Auction 的对比数据。

在每个平行链的详情页面还能看到具体的每一个地址贡献了多少，贡献笔数和贡献额排名前五的贡献者，以及整个 Crowdloan 期间的贡献额增长情况。

二、个人资料「Profile」

除了各种数据面板外，Web3Go 还有「Profile」板块，有点像 Web3 版的个人资料，会展示某个地址的链上资产和链上活动。只要输入地址，就可以追踪到该地址关联的每条链的地址，分别持有哪些链上的多少资产，参与了哪些平行链的 Crowdloan 并贡献了多少金额，进行了哪些 DeFi 活动，和持有哪些 NFT 等。 

如果该地址进行了认证，还可以显示账户拥有者的名字、联系方式、社交媒体账号等身份信息。可以想见这部分后期还可以和 Litentry 的链上身份系统有更多结合。

波卡核心开发者 Shawn Tabrizi 地址中的 NFT 持有情况

在 Web3Go 的 Wiki 中，还提到会根据不同地址的链上行为对其打标签，比如有的地址会被标记为「Big Whale」，有的会被标记为「Strong Holder」。不过这个功能在目前的版本中似乎还没有上线。

三、数据洞察「Insight」

在「Insight」中，展示了各类数据洞察报告，每个报告有相应的主题，报告中的数据也是实时更新的。比如「Polkadot 账户概览」中展示了 7 日活跃账户、总账户和交易排名；「Polkadot 交易概览」中能看到交易额、交易量等。

目前所有的 Insight 都由 Web3Go 官方团队发布，后期用户应该可以发布自己的 Insight。

四、社区

Web3Go 还提供了一个自助查询工具，用户可以点击右上角的「创建」按钮来创建新查询，创建页面的左边列举了可用的数据集和数据表，右边可以输入 SQL 语句进行查询，并且可以一键发布自己的查询结果和相应的图表。目前该功能已经可用，在首页也能看到一些由社区创建并分享出来的数据图表。

在 Web3Go 的官方介绍文章中，提到了未来将会创建一个社区化的数据平台。用户发布其数据需求，还可以悬赏一定金额来激励数据专家 “接单”；数据专家也可以发布其数据分析结果，逐渐在社区中建立声誉并将知识和见解变现。

关于 Web3Go

尽管 Web3Go 是最近才成立的（由 Litentry 于 2021 年 10 月发布），但已经得到了 Web3 基金会的资助，获得了 Octopus 加速器、万向、Moonbeam 的多个重要奖项，并与 Subquery 团队和 Moonbeam 团队密切合作，提供了各种可视化数据洞察。

Web3Go 是由 Litentry 发起并孵化的数据项目。Web3Go 将用作数据分析器，它是一个外部节点，为 Litentry 网络提供与身份相关的数据分析服务，是 Litentry 的三层技术架构中的一部分。Web3Go 提供的身份数据分析结果将是 Litentry 生成聚合身份分数过程中的核心组件。例如，一个地址作为 Litentry Crowdloan 支持者的链上身份将与其其他链上身份聚合，并用于获得更好的各种 Web3 服务。

• 网站: https://web3go.xyz/#/

• Twitter: https://twitter.com/Web3Go

• 介绍文章:

  https://web3go.medium.com/introducing-web3go-fcf5f1880a72

• 文档: https://doc.web3go.xyz/

总结

我们这次的 Web3Go 体验之旅就先到这里了。总体体验下来，我们可以看到 Web3Go 确实是一款扎根在波卡生态的数据分析产品，尤其是几个特色面板都结合每个项目的情况做了很细致的定制化，而且用户界面和交互简洁易用，就算没有技术背景或数据分析专业知识，也可以从中获取不少实用信息。

当然，作为一款新产品，Web3Go 还不完美。目前数据面板的数量还较少，未完全覆盖波卡生态的产品。另外，用户能够创建和发布的内容还很单一，标签和激励系统也还没有上线，离数据社区的愿景还有一定的距离。未来当波卡生态的数据量爆发，跨链交互增多，且社区创作的内容也越来越多时，如何跟上生态的成长步伐，如何为用户推荐其需要的优质数据内容也是一大考验。