DAOrayaki ｜去中心化社会：找寻Web3的灵魂（中篇）

原文作者:  E. Glen Weyl,  Puja Ohlhaver,  Vitalik Buterin

原文: Decentralized Society: Finding Web3’s Soul

4.8 从私人和公共物品到复合型网络物品

更为广泛的说，SBTs可以让我们有效地代表和管理处于完全私人和完全公共之间的任何资产和商品。在现实中，即使是个人消费的商品也有积极的溢出效应，就像能够使消费者更好地对家庭或社区做出贡献一样，即使是全球最可用的公共商品（例如气候），也不可避免地对一些人比其他人更有用（例如塞舌尔对西伯利亚）。同样，人类的动机很少是完全自私或完全利他的，会有许多预先存在的合作模式，只是这种模式在有些社区少，有些社区多。

然而，今天的机制设计假定原子化、自私的代理没有预先存在的合作，这往往使机制容易受到无辜过度协调[8] 。最坏的情况是已经合作的群体故意勾结。因此，即使是最好的公共融资模式，包括二次方融资 (QF)，也无法扩展。QF通过为少数人的集中行动提供减少的奖励来鼓励协调，同时又为多数人的集体行动提供增加的奖励。10个人平摊1美元，就可以得到99美元的匹配，从而产生100美元的总额，而一个人捐助的10美元则没有得到匹配。在数学上，这是通过与个人捐款平方根之和的平方相匹配的资金来完成的（我们在附录中进一步阐述）。但是，即使是像（例如中国的大多数公民）这种大群体之间的弱合作关系（例如向某项事业捐赠1美元）也会支配这个系统，并吸收其所有的匹配资金，因为QF对独特贡献者的数量给予了溢价。就像现在，QF并没有对相关的特殊利益之间的协调打折扣，这不仅会导致QF的机制运转不正常，相关的特殊利益者还会得到奖励。

但是，与其把预先存在的合作视为我们应该 "重写 "的错误，关键是更需要承认它实际上反映了我们应该利用和补偿的部分合作。毕竟，我们从事的是鼓励合作的事业。诀窍是使二次方机制与预先存在的合作网络一起工作，纠正其偏见和过度协调的倾向。SBTs提供了一种自然的方式，让我们能够使天平倾向于支持跨越差异的合作。正如诺贝尔奖获得者埃莉诺-奥斯特罗姆所强调的那样，问题的关键不在于协调公共产品本身，而在于，如何帮助由不完全合作但有社会联系的个人组成的社区克服他们的社会差异，并能在更广泛的网络中进行规模化的协调。

如果SBTs代表了反映 Souls/灵魂集群 偏向性的社区成员关系，那么有利于跨差异的合作仅仅意味着对相似或相关的 Souls/灵魂集群 的合作奖励进行折扣，而相似性由他们共同的SBTs来衡量。其假设是，不同盟友之间的共识能更好地创造出应用于更为广泛网络中的复合型物品，而类似盟友之间的共识更可能只服务于更狭窄利益的过度协调（或共谋）的商品。

通过揭示不同 Souls/灵魂集 之间的成员关系，SBTs允许我们对预先存在的合作进行折现，并以二次方的形式扩大在新兴网络中，把复合型的物品赋予更广泛的利益群体，且由多样化的成员的同意，而不是赋予物品狭窄意义的，由无辜过度协调（或故意共谋）的特殊利益集团的同意。相关折扣“最佳”的精确公式取决于模型细节，尚未研究，但我们在附录中为进一步的研究提供了实验的第一手资料。

§5 复合意义建构

在数字世界中日益突出的多种网络商品的一个示例是基于用户数据构建的预测模型。人工智能 (AI) 和预测市场都试图根据主要从用户那里获得的数据来预测未来事件。但是这两种范式都以不同且几乎相反的方式受到限制。AI 中的主导范式避开了激励措施，而是收集（公共或私人监视的）数据馈送，并通过专有的大规模非线性模型将它们综合成预测，其中一直利用默认的 web2 对“usus”进行垄断，且没有任何“fructus” 归属于数据工作者。

预测市场则采取了相反的方法，人们对结果进行赌注，希望获得经济收益，完全依赖金融投机的经济激励（"fructus"），而不综合分析投注者的信念来产生可组合的模型。同时，这两种范式产生的结论都被描述为 "客观 "真理。人工智能模型被描述为“通用”或“普遍智能”，而预测市场被描述为将市场参与者的所有信念总结为一个数字：均衡价格。

一个更有成效的范式是避开这些极端，并吸取两者的优点，同时弥补它们的弱点使其在广度上更加丰富。我们建议将非线性人工智能模型的复杂性与预测市场的市场激励相结合，将被动的数据劳动者转变为主动的数据创造者。有了这种植根于数据创造者的社会性的丰富信息，DeSoc能够释放出比任何一种方法都更强大的复合型智能网络。

5.1 从预测市场到复合预测

在数字世界中日益突出的多种网络商品的一个示例是基于用户数据构建的预测模型。人工智能 (AI) 和预测市场都试图根据主要从用户那里获得的数据来预测未来事件。但是这两种范式都以不同且几乎相反的方式受到限制。AI 中的主导范式避开了激励措施，而是收集（公共或私人监视的）数据馈送，并通过专有的大规模非线性模型将它们综合成预测，其中一直利用默认的 web2 对“usus”进行垄断，且没有任何“fructus” 归属于数据工作者。

预测市场则采取了相反的方法，人们对结果进行赌注，希望获得经济收益，完全依赖金融投机的经济激励（"fructus"），而不综合分析投注者的信念来产生可组合的模型。同时，这两种范式产生的结论都被描述为 "客观 "真理。人工智能模型被描述为“通用”或“普遍智能”，而预测市场被描述为将市场参与者的所有信念总结为一个数字：均衡价格。

一个更有成效的范式是避开这些极端，并吸取两者的优点，同时弥补它们的弱点使其在广度上更加丰富。我们建议将非线性人工智能模型的复杂性与预测市场的市场激励相结合，将被动的数据劳动者转变为主动的数据创造者。有了这种植根于数据创造者的社会性的丰富信息，DeSoc能够释放出比任何一种方法都更强大的复合型智能网络。

5.2 从人工智能到复合智能

大规模的非线性“神经网络”模型(如BERT和GPT-3)也可以被SBTs转换。这类模型利用大量公共或私人监控的数据来生成丰富的模型和预测，比如基于自然语言提示的代码。大多数被监视的数据创建者不知道他们在创建这些模型中的角色，没有为自己保留任何剩余权利，并且被视为“附带的”而不是关键的参与者。此外，数据收集使模型脱离了它们的社会背景，这掩盖了他们的偏见和局限性，并削弱了我们补偿它们的能力。随着对数据可用性的要求越来越高，这些矛盾日益凸显出来，新的倡议，如记录数据来源的 "数据集合表"，以及机器学习的隐私保护法，这些方法需要给那些产生数据的人以有意义的经济和管理利益，并激励他们合作生产出比他们单独构建的模型更强大的模型。

SBTs提供了一种自然的方式来为来源丰富的数据制定经济激励计划，同时赋予数据创建者对其数据的剩余治理权。特别是，SBTs 允许根据个人和社区的特点，对他们的数据（和数据质量）进行仔细和有针对性的激励。同时，模型制作者可以跟踪所收集的数据的特征及其社会背景，正如SBT所反映的那样，帮助找到可以抵消偏见和补偿限制的贡献者。SBTs还可以为数据创造者提供定制的管理权，允许他们组成合作社，汇集数据并协商使用。数据创造者的这种自下而上的可编程性使未来的复合智能成为可能，模型制造者可通过竞争来协商如何使用相同的数据来建立不同的模型。因此，我们摆脱了一种脱离人类起源的、独立的、单一的“人工智能”范式，将无出处的监视数据集中起来，转而采用合作构建的复合智能寒武纪，这些智能植根于社会并由 Souls/灵魂集群来支配。

随着时间的推移，正如SBT将灵魂集群个体化一样，它们也将模型个体化。将数据来源、治理和经济权利直接嵌入模型的代码中。因此，多智能体，就像人类一样，建立了一个嵌入人类社会性的灵魂，随着时间的推移，人类嵌入到多智能体中，每个智能体都有一个独特的灵魂，与其他灵魂互补和合作。而且，在这一点上，我们看到了预测市场和人工智能范式的融合，一同朝着复合意义建构的方向发展。结合广泛分布的激励措施和对社会背景的仔细跟踪，创造出多样化的模型，将两种方法的优点结合到一个比任何一种都更强大的技术范式中。

5.3 可编程的复合型隐私

复合智能体提出了关于数据隐私的重要问题。毕竟，要建立这样强大的智能体，需要从大型数据集（如健康数据）中汇集跨个体的数据，或者捕捉不是人际关系而是共享的数据（如社交图）。“自主身份”的倡导者倾向于将数据视为私有财产：因为这种交互的数据是我的，所以我应该能够选择何时向谁披露。然而，就简单的私有财产而言，人们对数据经济的理解甚至少于对实体经济的理解。在简单的双向关系中，比如婚外情，披露信息的权利通常是对称的，通常需要双方的许可和同意。正如学者海伦·尼森鲍姆(Helen Nissenbaum)所强调的，人们关注的不是“隐私”本身，而是在信息共享过程中缺乏对上下文所处背景的完整性了解。“剑桥分析”丑闻主要是人们在未经朋友同意的情况下泄露自己的社交图谱属性和朋友信息。

与其将隐私视为可转移的财产权，一种更有前景的方法是将隐私视为一个可编程的、松散耦合的权利束，允许访问、改变或从信息中获利。在这样的范式下，每个 SBT（例如代表凭证或访问数据存储的 SBT）在理想情况下也将具有隐含的可编程产权，并能对构成SBT的一些基础信息例如，持有者、他们之间的协议、 共享财产（例如数据）以及对第 三方的义务等进行访问。例如，一些发行人会选择将SBTs完全公开，但一些SBTs，如护照或健康记录，将是自我主权意义上的隐私，携带SBT的 Souls/灵魂集群 有单边披露的权利。其他的，比如反映数据合作组织成员身份的SBT，因涉及到有多重签名或更复杂的社区投票权限，所有或大多数SBT持有人必须同意才能进行披露。

虽然目前存在一些技术问题，例如(SBTs可以以这种方式编程吗?)，和围绕激励兼容性的重要问题(在第7节进一步探讨)等，但我们仍然认为，可编程的复合型隐私值得进一步研究，并提供了替代现有范式的关键优势。根据我们的方法，SBTs有潜力使隐私成为一种可编程、可组合的权利，可以映射到我们今天拥有的一系列复杂的期望和协议上。此外，这种可编程性可以帮助我们重新构建新的配置，因为有无数种方式可以将隐私作为允许获取信息的权利，与 "usus"、"abusus "和 "fructus "结合起来，创建出一个微妙的访问权利集群。例如，SBTs可以使用特定的隐私保护技术允许对数据存储(可能由多个 Souls/灵魂集群 拥有和管理)进行计算。一些 SBT 甚至可能允许以进行某些计算的方式访问数据，但结果无法向第三方证明。一个简单的例子是投票：投票机制需要对每个 Souls/灵魂集群 的投票进行统计，但投票不应向其他任何人证明，以防止购买选票。

通信也许是共享数据的最典型形式。然而，今天的通信渠道既缺乏用户控制和管理（"usus "和 "abusus"），同时又将用户的注意力（"fructus"）拍卖给出价最高的人，即使是一个机器人。SBTs有可能管理更健康的 "注意力经济 "，使 Souls/灵魂集群 有能力从他们的社交图谱之外，甚至可能是机器人那里过滤垃圾信息，同时提升来自真实社区和所需交叉点的沟通。听众可以更清楚地知道他们在听谁的声音，并能更好地将功劳分配给那些能够激发洞察力的作品。这种经济模式不是为了最大化用户粘性而做的优化，而是为了通过正和协作创造出更有价值的共同目标而优化。这种通信渠道对安全也很重要。如上所述，“高带宽”的通信通道对于帮助社区构建安全的基础至关重要。

§6 去中心化社会

Web3希望能广泛地改造社会，而不仅仅是金融系统。然而，今天的社会结构，比如家庭、教会、团队、公司、公民社会、名人、民主等这些关键词，如果在他们所支持的更广泛关系的虚拟世界（通常称为“元宇宙”）中，原住民们没有代表人类灵魂的东西，那这一切都毫无意义。如果Web3避开持久性身份、信任和合作模式以及可组合的权利和许可，我们将分别看到女巫攻击、共谋和在有限经济领域里的完全可转让的私有财产等所有这些过度金融化的趋势。

为了避免过度金融化的同时又能释放指数增长，我们建议增强和弥合我们在虚拟和物理现实中的社会性，赋予 Souls/灵魂集群 和 Communities/社区集群 以更加丰富编码的社会和经济关系。但是，仅仅建立在信任和合作上是不够的。纠正信任网络中的偏见和过度协调（或共谋）的倾向，对于鼓励建立比以前更复杂、更多样化的社会关系至关重要。我们称之为 "去中心化社会（DeSoc）"：一种共同决定的社会性，其中 Souls/灵魂集群 和 Communities 集群 自下而上地召集在一起，作为彼此的新兴属性，在不同规模上产生复合型网络物品。

我们强调复合型网络物品是DeSoc的一个特征，因为网络是经济增长最强大的引擎，但也最容易被私人行为者（如Web2）和强大的政府所俘获。大多数重要的经济增长来自于网络收益的增加，即每一个额外的单位投入都会产生更多的产出。简单的物理网络的例子包括道路、电网、城市和其他形式的基础设施，这些都是依靠劳动力和其他资本投入建立的。强大的数字网络的例子包括市场、预测模型和建立在数据上的复合智能。在这两种情况下，网络经济学明显不同于新古典经济学，新古典经济学讲究收益递减，即每增加一个单位的投入，产出就会递减，而私有财产会产生最有效的结果。私有财产应用于收益递增的情况下会产生相反的效果，导致通过榨取租金来限制网络的发展的现象发生。两个城市之间的公路可以从贸易收益中释放出越来越多的回报。但是，如果业主选择在两个城市之间的贸易中榨取租金，同样的道路私有制也会扼杀增长。网络的公共所有权也有其自身的危险性，容易被监管部门捕获或资金不足。

当网络既不被视为纯粹的公共产品也不被视为纯粹的私人产品，而是被视为部分和复合型公共物品时，具有越来越多的回报是最有效的。DeSoc提供了一个社会基础，用以分解和重新配置权利--使用权（"usus"）、消费权或破坏权（"abusus"）和收益权（"fructus"）--并使这些权利的有效治理机制能够增强信任和合作，同时检查共谋和俘获。我们在本文中探索了几种机制，例如基于社区的 SALSA 和相关分数打折的二次方融资（和投票）。这种让复合所有权变为第三种方式的行为，避免了收取私人租金的卡律布迪斯(Charybdis)和获取公共监管的锡拉(Scylla)。

在很多方面，今天的DeFi是一个由收益递减的私有财产模式，改造成收益递增的网络。建立在不信任的前提下，DeFi本质上局限于完全可转让的私有财产(例如，可转让代币)领域，这些领域主要捆绑了“usus”、“busus”和“fructus”。往好了说，DeFi冒着通过收取租金来抑制网络增长的风险，往坏了说，可能会导致反乌托邦式的监控垄断，由“鲸鱼”主导，它们在一场逐底竞争中收获和吸收数据，就像Web2一样。

DeSoc将DeFi控制和推测网络价值的竞赛转变为自下而上的协调，从而建立、参与和治理网络。至少，DeSoc 的社会基础可以使 DeFi 抗女巫（支持社区治理）、抗吸血鬼（内化正外部性以构建开源网络）和抗共谋（保持网络的去中心化）。有了DeSoc的结构性修正，DeFi可以支持和扩大多元网络，广泛赋予利益，这点正如大多数不同成员所同意的那样，而不是进一步巩固被狭隘利益所控制的网络。

然而，DeSoc最大的优势在于其网络的可组合性。持续增加的回报和网络的增长并不只是简单地避免榨取租金的危险，而且还鼓励嵌套网络的扩散和交叉。一条路可能在两个城市之间形成一个网络。但如果与更广泛的合作切断，两个合作的城市最终会遇到回报递减的天花板--要么是因为拥挤（道路和住房），要么是因为枯竭（达到他们可以服务的人群的极限）。只有通过技术创新和日益广泛的合作，哪怕这种合作是松散的。邻近网络的合作，以获得新的回报来源，价值才能继续成倍增长。一些合作将是有形的，逐步扩大跨空间的物理贸易。但更多的连接将是信息和数字的。随着时间的推移，我们将看到物理和数字网络之间新的合作矩阵，依赖并扩展它们所建立的社会互连。DeSoc促成的正是这种交叉的、部分嵌套的、跨越数字和物理世界的不断增长的网络合作结构。

通过组成网络和协调，DaSoc出现在政治和市场的交汇处，用社会性来增强两者。DeSoc 赋予了 JCR Licklider（创造互联网的 ARPANET 的创始人）在“星际计算机网络”中“人机共生”的愿景，并在信任的基础上显着增加了社会活力。DeSoc 不是建立在 DeFi 的去信任前提之上，而是对支撑当今实体经济的信任网络进行编码，并使我们能够利用它们来生成多种网络商品，以抵御捕获、提取或支配。通过这种增强的社交性，web3 可以避开短期的过度金融化，转而支持跨越社交距离的无限未来收益增加。

6.1 Souls/灵魂集群

可以上天堂，也可以下地狱

虽然我们有选择地强调了，我们认为有希望由DeSoc解锁的潜力，但更重要的是要记住，几乎任何具有这种变革潜力的技术都会有类似的破坏性变革的潜力：火焰燃烧、车轮碾压、电视洗脑、汽车污染、信用卡陷害债务等等。在这里，可用于补偿群体内动力和实现跨差异合作的SBT也可用于自动对不受欢迎的社会群体进行红线排查，甚至针对他们进行网络或物理攻击，执行限制性移民政策，或进行掠夺性贷款。在目前的web3生态系统中，这样的可能性并不突出，因为在目前的基础上，它们并不是有意义的概念。启用DeSoc的好处也会使这些危害得以实现。正如拥有心脏的坏处是心脏可能会被打碎，拥有灵魂的坏处是它可能会下地狱，而拥有社会的坏处是社会往往被仇恨、偏见、暴力和恐惧所驱使。人类是一个伟大的、时常带有悲剧性的实验。

当我们沉思DeSoc可能的乌托邦时，我们也应该将这些可能性置于其他技术支持的反乌托邦的情境中。Web2是不透明的专制监视和社会控制的架构，通常依靠自上而下的人工官僚机构来授予身份（"驾照"），而DeSoc则依靠横向（"点对点"）的社会证明。DeSoc授权Souls对他们自己的关系进行编码，并共同创造多个属性，而web2则通过不透明的算法将社会关系中介化或货币化，这可能会造成两极分化、分裂和信息错误。DeSoc避开了自上而下、不透明的社会信用体系。Web2构成了它们的基础。DeSoc将 Souls/灵魂集群 视为代理，而web2则将 Souls/灵魂集群 视为对象。

至少在短期内，使用 DeFi 进行社会控制的风险（没有任何身份基础）较小。但 DeFi 有其自身的反乌托邦。虽然DeFi克服了明确的中央集权形式--即特定的行为者在一个系统中拥有超水平的正式权力--但它没有内置的方法来克服通过共谋和市场力量的隐性中央集权。垄断企业并不总是像过去的标准石油公司那样出现。共谋甚至可以发生在一个生态系统的更高和更远的层次上。如今，随着一批机构资产管理公司的崛起，我们可以看到了这一点。先锋，贝莱德，道富银行，富达等，它们是所有大型银行、航空公司、汽车公司和其他主要行业的最大股东。由于这些资产管理公司持有一个行业内所有竞争对手的股份（例如，持有每家主要航空公司的股份），他们的动机是使他们所持有的公司看起来像一个竞争性行业，但其行为却像一个垄断者，以消费者和公众的利益为代价实现整个行业的利润最大化和稳固性。[11] 

在DeFi中也是如此，同样的 "鲸鱼 "和风险投资人在堆栈的每一级和堆栈内的竞争者之间积累了更大的股份，也许在代币治理中投票，或将其委托给同一类代表，他们在整个网络中也有类似的相关性。如果没有任何对抗女巫的社会基础和强制功能去中心化的相关折扣，我们会看到更多由鲸鱼资助的垄断企业，因为垄断企业越来越成为最大的可用投资资本池。随着“金钱阶层”和用户的分化，我们应该会看到(而且已经看到)越来越严重的激励失调和租金榨取。如果出现处理私人数据的DeFi应用，我们很可能会看到类似的动态，比如应用鼓励 "拥有 "实际上是人际关系的数据（如他们的社交图）的多人之间的竞标战，以构建单独的私人人工智能，与人类竞争，避免了未来竞争多个人工智能，从而增强人类的能力。

因此，DeSoc不需要变得完美来通过可接受的非乌托邦的测试。要成为一个值得探索的范例，它只需要比现有的替代品更好。尽管DeSoc有可能需要防范反乌托邦场景，但web2和现有的DeFi正陷入不可避免的反乌托邦模式，将权力集中在决定社会结果或拥有大部分财富的精英手中。web2的方向是确定性的威权主义，加速了自上而下的监视和行为操纵的能力。今天的DeFi的方向名义上是无政府资本主义，但已经陷入网络效应和垄断压力，这有可能使其中期道路以同样的方式变成威权主义。

相比之下，DeSoc是一种随机的社会多元主义，一个由个人和社区组成的网络，作为彼此的新兴属性，共同决定他们自己的未来。从web2来看，DeSoc的发展可以类比为几个世纪的君主政体中流行的参与式政府的兴起。参与式政府并非必然带来民主，它还导致了共产主义和法西斯主义的兴起。类似地，同样地，SBTs并没有使数字基础设施本质上变得民主，而是根据 Souls/灵魂集群 和 Communities/社区集群 共同决定的内容来兼容民主。与Web2的独裁主义和DeFi的无政府资本主义相比，开放这一可能性的空间是一个明显的进步。

参考

[8]我们说 "无辜"，是因为高度合作的团体会自然的寻求推进他们的利益，这很可能是为了他们的集体利益的影响。

[9] 在二次方规则下，团队成员可以购买一份合约，在事件发生的条件下支付X美元，但成本为(X^2)/2美元。例如，如果事件发生，设定X=0.5的个人将获得0.5美元，金额由投票者支付，且无论如何都要支付至少0.125美元。

[10] 如果一个人评估了概率p，他们的预期报酬Λ是pX，成本是X^2/2。对X做导数，最优条件是p=X，假设风险中立，这对小赌注来说是合理的（报酬Λ和成本都可以任意缩减或增加，同样的论点依然成立）。

[11]参见埃里克·波斯纳，格伦·韦尔，《激进市场:铲除资本主义和民主，建立公正社会》，普林斯顿大学出版社，2018年。