灵活的DAO:打造进化型组织
摘要: 阻碍一个 DAO 学习和增长的最有效方式,就是在构建DAO的软件时过早优化它。
文章来源:The SeeDAO
作者:Chase Chapman
翻译: 加密美乐蒂
本文介绍了演进型组织理论,主张模块化设计DAO产品,提出pod协作小组概念,确保DAO组织架构设计在保证安全性的同时增加灵活性。
经历失败往往是通往成功的唯一方法——这一点在你应对复杂系统时尤为突出。
简单来说,这就是进化型组织理论。
阻碍一个 DAO 学习和增长的最有效方式,就是在构建DAO的软件时过早优化它。这是一种原则性错误。
过早优化导致风险
无论是创业的早期,还是从长远来看,过早优化都代价高昂。当你去设计一套组织系统,试图预测组织将变得多么错综复杂时,你会做出一系列的假设。显然其中有些假设会符合实际,而有些则不会。
最终正是对这一系列假设的不断实践,才能使组织进化成复杂而运转良好的机器。
因此,当你过早地优化一个 DAO,你最终得到的是一个经常预测出错误问题的组织系统,从而创造出复杂的解决方案,用以解决 DAO 尚不存在的问题。这种预测和解决问题的方式将一堆新的假设引入了组织系统中。
而当你向组织系统引入更多假设,你就会越来越难以确定这个系统之所以失败,是因为假设A 出错了,还是假设 B:假设越多,就越难弄清楚哪些假设是错的,哪些是对的。
那么,为什么我们会过早地进行优化呢?
因为我们害怕失败。我们认为如果现在能预测到问题,我们就可以提前设计出规避这些挑战的方法。
但结果往往难偿所愿。事实上,正是这种对失败的恐惧在长期耗费时间和金钱,因为我们失去了不断对假设进行测试(了解哪些假设是错误的,哪些是正确的)中获得的数据和经验。
进化型组织
建立复杂系统的关键是一开始就不要把它设计得复杂。相反,一开始要设计一个简单系统,允许犯错,并根据哪一部分好用、哪一部分有问题,对这些系统进行不断迭代。
这就是盖尔定律的实践应用。
重要的一点是:在这些组织系统中,失败不仅仅是不可避免的,而且是有益的。通过不断测试假设和最大限度地学习,这些组织系统因此成为进化型组织。
确保组织系统灵活性
但是,进化型组织不仅仅是为了学习经验而进行优化,他们也为了灵活性进行优化。灵活的组织系统允许组织利用其学到的经验,进行渐进式的改进(也就是不断测试假设!)。
当涉及 DAO(以及链上的任何东西)时,灵活性很少被设计进系统。
然而灵活性确实应该被设计进去。
模块化可以实现灵活性。与应用目的单一的 DAO 不同,模块化的 DAO 允许快速测试和迭代,最终使组织能够快速有效地发展。
通常,当我们考虑组织系统设计的灵活性时,总是需要进行权衡,例如安全。但灵活性并不一定需要牺牲安全性。使用 pod(译者注:文章作者所属的 Orca Protocol 推荐的小型团队协作方式)等工具,DAO 可以建立模块化系统,在 pod 小组内部保持安全性,同时在 DAO 层面实现灵活性。
打造进化型组织
你想打造一个进化型组织吗?
从简单系统开始。不要再试图设计复杂的治理系统。从简单系统开始,不断迭代进化。
做好失败的准备。做出假设。测试这些假设。重复这一切。
模块化建设。把你的组织想象成一辆汽车。即使你换掉一些零件,它仍然可以正常运行。
作者在此郑重感谢 Jon Hillis, Cam, Richie Bonilla, Chalice Stroebe, Caryn 以及 Adrian Ricardo 一起讨论盖尔法则,持续迭代 DAO,感谢 Julia Rosenberg 和 frogmonkee 一直在 DAO 中对话,给予最宝贵的反馈。
THE END
原文链接:https://orca.mirror.xyz/Kx2hWV3tr1crlBHy2WBTBdR6Dup76AKHKbpbSzYW2kw
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