数字时代：用数据决定行动

行动是人对客观世界的实践活动，是人改造世界和自身的方式。意识和行动之间存在着辩证统一的关系，即意识受行动支配，同时又反作用于行动。当一个人意识到自己或社会有某种需要时，就会产生满足需要的愿望，从而进一步有意识地确定追求的目的，拟定达到目的的计划，并做出行动。这种行动始终是由意识调节支配的，是自觉的、指向于一定目的并与努力克服达到目的所遇到的障碍相联系的，人的行动是受到动机因素和环境因素两类因素共同作用下产生的结果。人的行动是在权衡不同选择所带来的收益和损失的过程，当一个人面临多个选择时，他会比较每个选择的机会成本，选择机会成本最低的那个。人的行动是在追求最大化自己的满足感或幸福感的过程，当一个人进行消费或行动时，他会考虑每一单位消费品或服务所带来的边际效用，以及每一单位消费品或服务所需要付出的边际成本，人的行动同时是在受到社会力量和信号的影响和制约的过程。

人类社会是由技术驱动的，在数字时代，人有获得信息、表达信息、行动解决问题的需求，当社会进入数字化时代，人和数字化分不开，数字化是人类进化的必然进程。依托数据进行行动的数字化过程首先需要我们从环境中获得信息，其次我们需要对信息进行表达、推理和规划，最后我们和社会环境做交互，最终达到我们想达到的目的。数字化体系需要三个系统进行处理：

“信息”系统（subsystem of information）——该系统负责从各种终端设备（如手机、电脑、摄像头、物联网设备等）收集用户的行为数据，该系统还需要对数据进行清洗、标准化、存储和管理，以便后续的分析和应用；

“模型”系统（subsystem of model）——该系统负责对信息系统收集的数据进行分析和挖掘，构建用户模型，以理解用户的需求、偏好和行为模式。该系统还需要利用机器学习、数据挖掘等技术，对用户的行为进行预测和推荐，以提高用户的满意度和忠诚度；

“行动”系统（subsystem of action）——该系统负责根据模型系统的分析结果，对用户进行精准和高频的服务，该系统还需要根据用户的反馈，不断优化产品和业务，提升用户体验和价值。

人类社会是一个复杂的动态系统，受到多种因素的影响和制约，具有不确定性和变化性，所以必须用整体、连续的而不是单一的数据关系才能加以解释和预测的行为，在客观世界中，有一个与有序对应的另一种形态和结构的世界，其特征是非线性、混沌无序的，数字化就是在混沌之中找到有序态，揭示貌似随机的现象背后可能隐藏的简单规律，以求发现一大类复杂问题普遍遵循的共同规律。例如天气、股市、人类社会等。这些系统往往受到许多内部和外部因素的影响，而这些因素又相互作用和反馈，导致系统的行为难以用简单的公式来描述。混沌系统对人类的挑战在于它们使我们难以预测和控制未来的结果，让我们面临更多的不确定性和风险。数字化如何帮助用户进行一个正确的行为决定，我们可以借鉴分形模型的思想，分形模型是一种描述自然界中复杂形状和结构的数学模型，它认为复杂形状可以由简单形状不断重复和缩放而构成，例如雪花、树枝、海岸线等。分形模型的特点在于它具有自相似性，即无论放大或缩小多少倍，都能看到相同或相似的形状。

我们可以将用户的行为数据视为一种分形模型，即用户的行为由一系列简单或复杂的决策组成，而每个决策又受到之前和之后决策的影响。我们可以通过收集和分析用户的行为数据，找出其中隐藏的规律和模式，并将其转化为可视化和可操作化的信息。我们可以利用这些信息来设计一种基于蝴蝶效应的产品模型，即通过引导用户在关键节点上做出微小但有意义的改变，从而影响他们未来行为的发展方向和结果。它可以根据用户的行为数据，分析出用户的目标、动机、偏好、情绪等因素，并给出最优化的行为建议。例如，如果用户想要减肥，产品模型可以根据用户的饮食、运动、睡眠等数据，计算出用户每天需要摄入和消耗的热量，并提醒用户合理安排饮食和运动计划。同时，产品模型也可以根据用户的情绪变化，给出适当的心理支持和激励。这样，用户就可以通过一些微小的行为改变，达到自己的目标，并享受有序态带来的好处。

用数据指引人的行动，通过收集、分析、利用各种数据，为人的行动提供科学、客观、有效的依据和指导。数据驱动决策可以帮助人们提高决策质量和效率，减少不确定性和风险，增强创新能力和竞争力。用数据指引人的行动，构建数据生态系统，实现数据资产化、智能化、价值化，在个人生活中，用数据指引人的行动，利用各种数字工具和平台，获取个性化、智能化、便捷化的服务和体验，用数据指引人的行动，通过挖掘、整合、创新各种数据，为人的行动提供新的思路、方法、模式和机遇。数据赋能创新可以帮助人们拓展知识边界和视野范围，激发创造力和想象力，促进科技进步和社会发展。用数据指引人的行动，运用大数据分析、预测预警、智慧应对等技术手段，进行社会风险识别、社会问题解决、社会公共服务优化。从数据塑造文明的角度来看，用数据指引人的行动，就是要通过传播、交流、共享各种数据，为人的行动提供新的价值观念、文化内涵、精神支撑。

总结：人类的数字化转型是社会发展的必然趋势，AI技术的发展与GPT的诞生让我们看到数字时代的拐点，在未来，自主化、自动化的动作无处不在，我们的思维和行为变得更紧密，数字化的发展也引导Web3逐步取代覆盖Web2，Web3环境下的数据民主化、数据自主化和数据token化可以促进创新和合作。这可以为各种数据应用和业务提供更多的可能性，同时也可以激励更多的人和组织参与到数据共享和创新的过程中。这可以帮助创造更加开放和创新的数据生态系统，从而促进更加可持续和有益的社会发展。Web3技术可以实现去中心化的数据治理，即通过智能合约和去中心化自治组织等技术，实现数据的自治和治理。这可以帮助消除中心化的数据控制和权力垄断，同时也可以为用户提供更加民主、透明和公正的数据治理机制。恰逢其时，在技术发展的奇点降临之际，诞生一个基于Web3、AI、大数据技术的数字身份和数据管理、数据资产流通平台，噬元兽FlerkenS根据互联网用户使用的各种终端进行的网络基本日常活动而构建，用户选择不同的噬元兽FlerkenS数字伴侣为自己数据采集装备NFT，通过GPT的数据加工为用户提供各种多样化的数字化应用产品。噬元兽FlerkenS旨在推动数十亿人进行数字化生活，通过数字化指引进行正确的生活和人生决策，让人们过上更健康、完美的生活方式，通过通过行为数据改善生活，帮助我们成为一个行为正确的人。

参考：
(1) 行动与意识的辩证关系 - 豆瓣. https://www.douban.com/note/507116487/.
(2) 行为经济学（经济学下属学科）_百度百科. https://baike.baidu.com/item/行为经济学/4505.
(3) 辛向阳：关于西方民主的四个问题_爱思想. https://www.aisixiang.com/data/142313.html.
(4) 东风万里绘宏图——习近平总书记指引数字中国建设述评 _光明网. https://politics.gmw.cn/2023-04/25/content_36520610.htm.

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