Web3、AI和人类共同合作解决复杂的全球性问题

文章作者：Illia Polosukhin

文章编译：Block unicorn

人们对于人工智能（AI）充满了担忧，然而，结合区块链的技术可以作为人类智慧的极好补充。

当今世界范围内的文化和监管对话表明，人们对人工智能存在很多担忧。人工智能将接管世界，它将夺走每个人的工作，它将摧毁好莱坞：你可以选择自己的反乌托邦冒险。我也不希望发生这些事情，但我从内心深处是一个人工智能的乐观主义者。人类在许多方面都做得相当糟糕，我们应该希望人工智能帮助我们解决这些问题，并与我们一起合作解决这些问题，特别是在解决复杂问题时。

这正是Web3领域自比特币诞生以来一直在探讨的事情：如何在一个共同目标的引导下，协调大规模、分散、复杂的人群。我想提出的观点是，在一些领域，人工智能和Web3的结合可以真正帮助社会解决其最复杂的问题。以下是一个关于这种结合可能呈现的观点，基于当今技术状态，它是完全可行的。

人工智能擅长的一些事情：收集和整合大量信息，甚至是全球范围内的信息。在一组参数上评估结果，根据专家的明确提示进行研究和任务。

区块链擅长的一些事情：治理框架 在多个司法辖区部署的全球资金池 帮助扩展全球范围内的参与者网络，围绕共同的协议。

人类擅长的一些事情：基于有机经验建立的深层整体专业知识，做出明智而细致的决策，与社区分享他们关心的主题上的知识和热情。

当我们将所有这些要素混合在一起，形成一种共生关系，以解决一个复杂问题时会发生什么呢？我指的是一个真正复杂的，全球范围的问题，这些问题已经困扰了几代人，或者是一个“棘手的问题”，比如治愈癌症。这需要协调成千上万人的行动和愿望；就战略和资源分配做出高风险的决策；以及在许多行业和司法辖区之间进行大量的管理。

它如何能够运作起来

那么，让我们想象一个“治愈癌症”DAO（去中心化自治组织）。它由一组科学研究实验室、学术部门和疾病社区联合创立，初始总共有1,000人。他们确定了共同的使命，并指定了一小组专家作为治理团队，负责制定战略决策。他们启动了一个DAO，为每个参与者发放具有不同治理责任级别的会员NFT，并分配了一笔资金池作为启动资金，然后他们设立了一个人工智能代理来管理项目的扩展过程。

治理委员会向人工智能代理指定了一系列关键绩效指标（KPIs），要求其完成一系列社区管理任务。假设这些任务初始为：管理向资金库的捐赠，跟踪新成员情况，根据明确的交付标准支付代表DAO完成的工作。这将节省大量时间和开销，这些通常会耗费非盈利组织或DAO的大量资源。

更重要的是，委员会还要求人工智能代理评估推进治愈癌症的需求，并制定一份提案，包括工作路线图、子项目、可能的参与者和全球范围内适合参与的机构，以及需要完成的具体任务。代理制定了一个长期计划，并提出了一系列执行步骤，然后提交给专家委员会进行审核。

委员会对来自人工智能的提议的路线图进行调整和优先级排序，以覆盖治愈癌症DAO首六个月的工作。他们授权人工智能代理招募人员来完成这些任务，分配工作（不管大小），并评估工作的完成情况，从资金库中支付报酬。

人工智能代理会定期更新路线图，并向DAO中的所有利益相关者报告进展情况，以一种管理全局视图的方式，使得地方贡献能够更有效地实时进行。随着时间的推移，它可以通过提出子社区、管理实验以及帮助协调不断增长的成员之间的合作，甚至与管理不同专业领域的多个委员会进行互动，从而扩展项目范围。

DAO委员会可以否决代理提出的任何提案，或对其进行改进，以便在取得进展时使事情更加高效。随着时间的推移，如果治理委员会观察到人工智能代理在某个方面表现不佳，他们可以委托在该特定领域收集新的训练数据，以改进模型并对其进行微调，以适应他们的需求。这甚至可以在区块链上从专家社区中众包，由这些专家审查工作并评估人工智能代理的改进情况。

AI和Web3的角色

实际上，这个愿景需要AI和Web3的双重参与才能实现。我们需要Web3来进行治理、金融方面的支持和协调工具。所有的人工智能行为都在链上进行，团队成员和捐赠都通过区块链工具进行管理，它可以直接与DAO的资金库进行交互，实现完全透明的交易。只要与专业人员共同合作，并在区块链的监督和透明度下进行辅助，人工智能可以优化运营“治愈癌症”DAO的每个环节。如果所有过程都在区块链上完成，我们甚至可以比当前主要的社会系统更好地监控风险和管理信任。

这只是一个非常高层次的示例，但我希望它能引导我们朝着一个乐观的方向思考，即在创意运用人工智能和Web3方面，我们如何能够更有效地解决问题。我们将能够扩展许多过去因为过于复杂而无法仅通过社会方式管理，或仅通过自上而下的命令和控制，或仅通过区块链实现的事情，这种去中心化的科学社区构建示例也适用于任何全球协调问题或研究努力。

这些技术在孤立状态下的兴趣远不如它们结合在一起时那么有趣：这不是关于人工智能独自完成整个工作，而是关于它在我们不擅长的领域发挥作用，帮助我们更好地协调并更快地完成工作。如果我们专注于高效建设和积极的风险管理，设立最大程度地发挥人类和技术参与者的优势的制衡机制，共同致力于一个共享使命，那么在未来几年内我们将会看到一些强大的实验逐渐涌现出来。